भाषा अपमान पहचान API

यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके उपयोगकर्ता टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा का पता लगाने और उसे संबोधित करने के लिए किया जाता है डिजिटल शिष्टता को बढ़ावा देने और ऑनलाइन सुरक्षा में सुधार करने के लिए

इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें

OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।

डॉक्स और सेटअप

इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

एपीआई के बारे में:

आज की गतिशील ऑनलाइन दुनिया में एक सकारात्मक और सम्मानजनक वातावरण बनाए रखना आवश्यक है। भाषा अपमान पहचान एपीआई एक महत्वपूर्ण उपकरण है जो उन्नत एआई का उपयोग करके उपयोगकर्ता टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा की पहचान और उसे चिह्नित करता है। यह एपीआई उपयोगकर्ताओं और प्लेटफार्मों को संभावित रूप से हानिकारक सामग्री की पहचान और प्रबंधन करके सुरक्षित डिजिटल स्थान बनाने में सक्षम बनाता है।

शानदार प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करके, भाषा अपमान पहचान एपीआई उपयोगकर्ता टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा और संभावित रूप से हानिकारक सामग्री को सही ढंग से पहचानता है।

यह रीयल-टाइम एपीआई अनुप्रयोगों और प्लेटफार्मों में अपमानजनक भाषा पहचान को सहजता से एकीकृत करता है, एक सकारात्मक ऑनलाइन वातावरण बनाए रखने के लिए त्वरित प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करता है।

डिजिटल युग में, एक रचनात्मक ऑनलाइन वातावरण को बढ़ावा देना महत्वपूर्ण है। भाषा अपमान पहचान एपीआई अग्रिम पंक्ति में है, उपयोगकर्ता टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा की पहचान और उससे निपटने के लिए एक उन्नत समाधान प्रदान करता है। उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का लाभ उठाते हुए, डेवलपर्स और सामग्री प्लेटफार्म सक्रिय रूप से संभावित रूप से हानिकारक सामग्री का समाधान कर सकते हैं, डिजिटल शिष्टाचार और सुरक्षित ऑनलाइन स्थानों को प्रोत्साहित कर सकते हैं।

यह एपीआई क्या प्राप्त करता है और आपकी एपीआई क्या प्रदान करती है (इनपुट/आउटपुट)?

यह पैरामीटर प्राप्त करेगा और आपको एक JSON प्रदान करेगा।

इस एपीआई के सबसे सामान्य उपयोग मामले क्या हैं?

सोशल मीडिया मॉडरेशन: इस एपीआई को सोशल मीडिया प्लेटफार्मों में एकीकृत करें ताकि स्वचालित रूप से अपमानजनक टिप्पणियों का पता लगाया और उनका मॉडरेशन किया जा सके, सकारात्मक ऑनलाइन समुदाय को बढ़ावा दें।

फोरम और वेबसाइट टिप्पणी अनुभाग: उपयोगकर्ता टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा को फ़िल्टर करने के लिए एपीआई का उपयोग करके वेबसाइटों और फोरम पर मॉडरेशन को बढ़ाएँ, एक सम्मानजनक वातावरण बनाए रखें।

मोबाइल ऐप कंटेंट फ़िल्टरिंग: मोबाइल ऐप्स और सामुदायिक प्लेटफार्मों में एपीआई को लागू करें ताकि अपमानजनक उपयोगकर्ता टिप्पणियों को फ़िल्टर किया जा सके, एक सुरक्षित और आनंददायक उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करें।

लाइव चैट एप्लिकेशन: रीयल-टाइम में अपमानजनक भाषा का पता लगाने और उसे प्रबंधित करने के लिए एपीआई को समाहित करके सकारात्मक और सम्मानजनक लाइव चैट वातावरण सुनिश्चित करें।

गेमिंग समुदाय मॉडरेशन: ऑनलाइन गेमिंग प्लेटफार्मों में एपीआई का एकीकरण करके एक सकारात्मक गेमिंग समुदाय को बढ़ावा दें ताकि उपयोगकर्ता इंटरैक्शन में अपमानजनक भाषा की पहचान और समाधान किया जा सके।

क्या आपकी योजनाओं में कोई सीमाएँ हैं?

बेसिक प्लान: 3,000 एपीआई कॉल। प्रति घंटे 1,000 अनुरोध और प्रति दिन 100 अनुरोध।
प्रो प्लान: 6,000 एपीआई कॉल। प्रति घंटे 1,000 अनुरोध और प्रति दिन 200 अनुरोध।
प्रो प्लस योजना: 12,000 एपीआई कॉल। प्रति घंटे 1,000 अनुरोध 400 अनुरोध प्रति दिन।
प्रीमियम प्लान: 24,000 एपीआई कॉल। प्रति घंटे 1,000 अनुरोध। प्रति दिन 800 अनुरोध।

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स

पाठ पहचान

इस अंत बिंदु का उपयोग करने के लिए आपको पैरामीटर में एक पाठ दर्ज करना होगा

                                                                            
POST https://pr133-testing.zylalabs.com/api/3996/language+insult+detection+api/4767/text+detection

पाठ पहचान - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट	विवरण
`रिक्वेस्ट बॉडी`	[आवश्यक] Json

रिक्वेस्ट बॉडी

एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        request_id:"9ff0c77d-ef4c-477d-af33-793515eaa016"
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पाठ पहचान - कोड स्निपेट्स


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3996/language+insult+detection+api/4767/text+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "text": "This is an example comment to analyze."
}'

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए भाषा अपमान पहचान API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।

हेडर्स

हेडर	विवरण
`Authorization`	[आवश्यक] होना चाहिए `Bearer access_key`. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

प्रश्न

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

मासिक वार्षिक

(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)